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Contents

• 우도
  
  
• 변수와 언어의 한계
  
  
• 모수와 모집단
  
• 주의사항
  
• 데이터 유형
  
• 숫자들의 의미
  
• 측정값
  
• 변수
  
• Bias
  
• 조사 결과를 믿기 전에 물어야 할 질문들
  
• Burstiness
  
• 건수/횟수/개수
  
• 고유값과 고유벡터
  
• 대표값과 편차
  
• 자유도
  
• 데이터와 정보
  
• 평균과 비율은 같은 같은 것
  
• 데이터 분석
  
• 확률변수
  
• 양적 연구 방법
  
• 중심 극한 정리
  
• 검정력
  
• 알고 있어야 보인다! 사람들은 잘 모르는 데이터 시각화의 약점