어떤 정규분포 모집에서 샘플 100개를 뽑았다고 하자.
(정규분포는 mu(평균), sd(표준편차)를 모수다)
그런데 모수 mu, sd가 어떤 값을 가지는지 모른다.
(정규분포는 mu(평균), sd(표준편차)를 모수다)
그런데 모수 mu, sd가 어떤 값을 가지는지 모른다.
그래서 모수를 추정하기 위해서 다음과 같이 샘플과 어떤게 가장 잘 맞는지 맞춰 본다.
f(mu=1, sd=1)
f(mu=1, sd=2)
f(mu=1, sd=3)
...
f(mu=1, sd=m)
...
f(mu=1, sd=1)
f(mu=2, sd=2)
f(mu=3, sd=3)
...
f(mu=n, sd=m)
f(mu=1, sd=2)
f(mu=1, sd=3)
...
f(mu=1, sd=m)
...
f(mu=1, sd=1)
f(mu=2, sd=2)
f(mu=3, sd=3)
...
f(mu=n, sd=m)
이렇게 모수 mu, sd를 변화시켜가면서 샘플 100개의 분포와 맞춰보니..
f(mu=3, sd=1)에 가장 잘 맞으면 우리는 모수를 mu=3, sd=1로 추정하게 된다.
즉, 샘플100는 mu=3, sd=1의 모수를 가진 정규분포 모집에서 추출된 것이라 추정한다.
f(mu=3, sd=1)에 가장 잘 맞으면 우리는 모수를 mu=3, sd=1로 추정하게 된다.
즉, 샘플100는 mu=3, sd=1의 모수를 가진 정규분포 모집에서 추출된 것이라 추정한다.
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